Карьера в области машинного интеллекта

Карьера в области машинного интеллекта

Профессионалы в растущей области машинного интеллекта работают в самых разных отраслях, помогая во всем — от анализа данных до создания алгоритмов. Хотя необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше понять, как применять обучение машинному интеллекту в этих областях, уже есть несколько вариантов карьеры, которые следует рассмотреть, если у вас есть соответствующая степень.

1. Инженер по машинному обучению

Инженеры тратят свое время на анализ данных и использование знаний в области компьютерных наук для создания алгоритмов глубокого обучения, которые управляют машинным интеллектом. Эти алгоритмы встроены в программное обеспечение, которое позволяет предприятиям и организациям предоставлять конечным пользователям единый интерфейс.

Как инженер, вы могли бы получить возможность работать с ведущими компаниями, которые проводят исследования в области более эффективных и отзывчивых систем. Целью этих систем является создание программных сред, которые практически не требуют участия человека для преобразования данных в действия, влияющие на конечный результат.

2. Специалист по обработке данных

Эти специалисты также занимаются анализом данных, но вместо того, чтобы использовать информацию для создания программного компонента, они представляют результаты своим работодателям и помогают решить, как применить результаты для создания более эффективных систем. Люди, занимающиеся этим типом работы, должны хорошо разбираться в информатике и аналитике, чтобы работать в этой области, а также иметь четкое представление об алгоритмах, используемых в автоматизации и машинном обучении.

Квалифицированные специалисты на эти должности будут пользоваться все большим спросом с течением времени, и компании осознают необходимость в более точных аналитических инструментах и адаптивном программном обеспечении.

Продолжить чтение «Карьера в области машинного интеллекта»

Как создать своего чат-бота

Как создать своего чат-бота, который будет соответствовать вашему бизнесу

Как создать своего чат-бота

Чат-боты превратились из просто функциональных инструментов. Теперь чат-боты — это послы бренда. Они используются во всех секторах — от электронной коммерции до игр. Чат-бот может существенно повлиять на качество обслуживания клиентов, поэтому необходимо сделать его правильно и избежать ущерба имиджу и репутации вашего предприятия.

Пользователям нужна эффективность бота в сочетании с человеческим подходом. Итак, чтобы сделать это правильно, вам нужно создать чат-бота, который был бы одновременно функциональным и увлекательным. Функциональность — это самая простая часть. Проблема возникает, когда вы хотите создать индивидуальность, которая улучшит ваш бренд.

Зачем чат-ботам нужна индивидуальность?

Создание индивидуальности для вашего чат-бота может превратить его из простого инструмента в представителя бренда, который понравится вашим пользователям. Чат-боты становятся все более популярными как среди предприятий, так и среди клиентов. В этом мире, критичном ко времени, обеим сторонам нравится эффективность, которую предлагают чат-боты.

Пользователи также хотят более индивидуального подхода к человеческому взаимодействию. Отличный чат-бот должен сочетать в себе и то, и другое, как, например, PySpark, который объединяет язык программирования и программное обеспечение веб-сервера.

Создание индивидуальности для вашего чат-бота имеет несколько преимуществ:

Человеческое факторы – если вы привнесете немного реализма в своего бота, используя креативные речевые шаблоны и изображения, вы сможете придать взаимодействию вашего бота более человеческий характер.

Потенциал совместного использования – ваш чат-бот может выделиться среди множества скучных и неискушенных ботов, сделав его взаимодействие увлекательным. Если пользователи эффективно удовлетворяют свои потребности и получают удовольствие от процесса, они с большей вероятностью поделятся своим опытом с другими.

Выработайте клиентоориентированный подход – когда вы сосредотачиваетесь на предоставлении инструментов, отвечающих потребностям ваших пользователей, вы демонстрируете, что ваш бренд заботится о своих клиентах и хочет сделать их взаимодействие эффективным и приятным. Счастливые клиенты повышают ценность жизни клиента.

Продолжить чтение «Как создать своего чат-бота»

Python против Java

Python против Java: что лучше?

Python против Java: что лучше

Python и Java — одни из самых популярных языков программирования. Оба борются за лидирующие позиции: Python постоянно совершенствуется в последние несколько лет, в то время как Java продолжает сохранять свои позиции.

С помощью Java можно создавать различные типы приложений, такие как настольные приложения, сетевые приложения, веб-приложения, приложения для Android, игры и другие. С другой стороны, Python широко используется для анализа данных, визуализации данных, автоматизации задач, а также для создания веб-сайтов и программного обеспечения.

В этой статье внимание будет уделено основным различиям между Java и Python. Но перед этим мы проведем вас через краткий обзор Java и Python с их функциями и недостатками. Итак, приступим.

Что такое Python?

Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык общего назначения. Гвидо Ван Россум впервые выпустил Python 0.9.0 в 1991 году в качестве замены языка программирования ABC. Позже в том же году был выпущен Python 2.0, в который были включены функции сбора мусора и понимания списков. Python 3.0 был выпущен в 2008 году, и это был значительный пересмотр языка.

Python 3.10.0 — это самая последняя версия, которая включает ряд новых функций и оптимизаций. Это бесплатный язык программирования с открытым исходным кодом, работающий под лицензией Python Software Foundation License.
Python поддерживает широкий спектр принципов программирования, включая объектно-ориентированное, процедурное, структурированное, рефлексивное и функциональное.

Читаемость кода является основной особенностью языка Python, поскольку он исключает использование сложных символов, таких как фигурные скобки, для разделения блоков и точек с запятой после операторов. Вместо этого он использует отступы. Кроме того, синтаксис Python легко читается и понятен, поскольку он включает простые ключевые слова на английском языке.

Некоторые из заметных преимуществ Python заключаются в следующем:

  • Просто и легко выучить и прочитать.
  • Простой синтаксис Python помогает разработчикам сосредоточиться на решении проблем, а не тратить время на понимание синтаксиса.
  • Динамически типизированный язык высокого уровня.
  • Огромная поддержка библиотек.
  • Простая интеграция с языками C, C ++ и Java.
  • Совместимость с основными операционными системами, такими как Windows, macOS и Linux.

Некоторые из недостатков Python, которые следует учитывать:

  • Слабый язык для мобильной разработки, поскольку Android и iOS не поддерживают Python в качестве официального языка программирования.
  • Медленно выполняется, так как это интерпретируемый язык.
  • Проблемы с достижением многопоточности из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL).
  • Примитивный и недостаточно развитый уровень базы данных.

Что такое Java?

Java также является объектно-ориентированным языком программирования высокого уровня. Это язык, основанный на классах, то есть наследование в Java реализуется с использованием классов и объектов. Это бесплатный язык с открытым исходным кодом, разработанный Джеймсом Гослингом из Sun Microsystems и впервые выпущенный в 1995 году.

Последней версией Java является Java 17, а текущими версиями Java для долгосрочной поддержки (LTS) являются Java 8, 11 и 17. Java поддерживает несколько парадигм программирования, таких как функциональная, объектно-ориентированная, универсальная, параллельная, рефлексивная и процедурная.

WORA или «Напиши один раз, запусти где угодно» — одна из лучших функций Java. Он позволяет писать и компилировать код Java на одной машине с поддержкой Java и запускать его на других машинах с поддержкой Java без перекомпиляции. Это достигается путем компиляции кода Java в байт-код, аналогичный машинному коду, который затем выполняется виртуальной машиной Java (JVM).

Преимущества Java

  • Не такой сложный синтаксис, как в C ++.
  • Напишите код Java один раз и запустите его практически на любой вычислительной платформе.
  • Автоматическое управление памятью.
  • Высокая безопасность, поскольку не использует явных указателей.
  • Многопоточность, то есть каждая более крупная задача разбита на несколько потоков, где все потоки могут выполняться индивидуально и параллельно.

Недостатки Java

  • Сравнительно медленнее, чем другие языки программирования, так как компиляция программ требует времени.
  • Повышенная стоимость оборудования из-за большого объема памяти и требований к обработке.
  • Не поддерживает низкоуровневые конструкции программирования, такие как указатели.

Python против Java: прямое сравнение

Компиляция

Java — это компилируемый язык.
Python — это интерпретируемый язык.

Статический или динамический

Java — язык со статической типизацией, т. е. переменные объявляются явно.
Python — язык с динамической типизацией, т. е. нет необходимости явно объявлять переменные.

Кривая обучения

У Java сложная кривая обучения. Синтаксис Java вдохновлен языками C и C ++.
Python прост для понимания и изучения, поскольку его синтаксис включает простые ключевые слова на английском языке и не использует специальные символы, такие как фигурные скобки или точки с запятой.

Строковые операции

У java есть ограниченные функции, связанные со строками.
Python предлагает широкий спектр функций, связанных со строками.

Множественное наследование

Множественное наследование в Java реализовано с использованием нескольких интерфейсов в классе.
Python предлагает как одиночное, так и множественное наследование.

Скобки против отступов

В Java каждое определение функции и класса начинается и заканчивается фигурными скобками.
В Python используются отступы для разделения кода на разные блоки.

Скорость

Программы Java разрабатываются медленнее, чем программы Python, так как компиляция требует времени.
Программы на Python разрабатываются быстрее.

Архитектура

В Java первоначально исходный код преобразуется в байт-код, а затем этот байт-код выполняется виртуальной машиной Java (JVM) на нескольких платформах с установленной средой выполнения Java (JRE).
Интерпретатор в Python переводит исходный код в машинно-независимый код.

Продолжить чтение «Python против Java»

Что такое API

API это интерфейс прикладного программирования

Что такое API

API  — интерфейс прикладного программирования. Это система спецификаций на переходе между двумя частями компьютерной системы. Это определение используется для обеспечения возможности дальнейшей обработки информации на обеих сторонах интерфейса.

Как работает API-интерфейс?

Для этого интерфейса указывается функциональность и определяется, какие форматы данных должны использоваться для входов и выходов. Может меняться реализация функций, но не формат передачи данных.

Эта структура соответствует идее модульности программного обеспечения. В интерфейсе учитывается только соответствие указанным форматам, то, что происходит до и после, принадлежит другим модулям.

Документация

Важна тщательная документация этих спецификаций, без точного знания которых интерфейс не может использоваться. Эта документация содержит все подробности о предлагаемых функциях и форматах данных для передачи.

Продолжить чтение «Что такое API»

Сортировка списков по ключу

У списков есть метод sort(), который сортирует элементы. Также есть аргумент reverse, с помощью которого можно отсортировать в обратном порядке при значении True.

Но еще есть аргумент key, отвечающий за критерий сортировки. Он принимает функцию, которая применяется к каждому элементу. Возвращаемый результат и есть критерий, по которому произойдет сортировка.

В коде на картинке у нас есть список из словарей, которые содержать описания машин. И в качестве мы отсортировали список по годам их выпуска, то есть по ключу ‘year’.

Инструменты разработки программного обеспечения в 2021 году

Инструменты разработки программного обеспечения в 2021 годуИндустрия программного обеспечения — одна из самых масштабных и постоянно растущих отраслей. Сегодня использование программного обеспечения или приложений возросло сильнее, чем когда-либо прежде. Компании, предприятия и частные лица по всему миру используют различное программное обеспечение и получают от него массу полезного. Программное обеспечение или приложения используются практически во всех сферах, таких как образование, бизнес, маркетинг, транспорт.

Что такое инструмент разработки программного обеспечения?

Инструмент разработки программного обеспечения или инструмент программирования программного обеспечения — это компьютерная программа, используемая разработчиками программного обеспечения для создания, обслуживания, редактирования, поддержки и отладки других программ, сред или приложений.
Сегодня доступны тысячи инструментов для разработки программного обеспечения или инструментов для программирования. Выбор подходящего может оказаться непростой задачей. При выборе лучшего инструмента для разработки программного обеспечения следует учитывать определенные факторы. Однако выбор инструмента для разработки программного обеспечения полностью зависит от типа проекта.

Пять факторов, которые следует учитывать при выборе инструмента разработки программного обеспечения

Совершенно необходимо выбрать правильный инструмент для разработки программного обеспечения, так как он может сломать или создать проект. Но прежде чем выбрать инструмент разработки, вы должны определиться с требованиями проекта, конечными целями и используемыми языками программирования. Приведенные ниже факторы могут помочь вам выбрать лучший инструмент для разработки программного обеспечения.

1. Применимость к окружающей среде

Не все инструменты разработки программного обеспечения актуальны или совместимы со всеми средами. Следовательно, крайне важно убедиться, что выбранный инструмент применим в желаемой среде.
Например, инструмент веб-развертывания никогда не будет использовать приложение Windows Desktop.

2. Стандарты компании

Некоторые инструменты требуются во многих крупных и малых компаниях, чтобы следовать политике и достигать определенных целей. Таким образом, стандартизация инструментов помогает разработчикам использовать инструменты, необходимые для проекта.

3. Полезность

Полезность — это главный фактор, который следует учитывать при выборе инструмента разработки программного обеспечения. Выберите тип инструмента, реализация которого поможет сделать проект успешным.

4. Интеграция

Инструмент должен интегрироваться с другими инструментами, необходимыми для разработки программного обеспечения. Чем эффективнее инструмент интегрируется с другими, тем больше он добавляет ценности проекту и команде разработчиков.

5. Накладные расходы

Многие инструменты требуют много времени и усилий для интеграции с существующей средой и развертывания с командой разработчиков. Более того, использование некоторых инструментов требует времени и усилий наряду с первоначальным развертыванием. Итак, рассмотрите накладные расходы на инструмент, прежде чем выбирать разработку программного обеспечения.

Лучшие инструменты разработки программного обеспечения в 2021 году

Сегодня доступен широкий спектр инструментов разработки программного обеспечения.

Продолжить чтение «Инструменты разработки программного обеспечения в 2021 году»

5 причин, по которым JavaScript все еще лучше Python

5 причин, по которым JavaScript все еще лучше PythonВ последние годы набирают популярность несколько новых языков программирования. Такие языки, как Ruby, Kotlin, Python, Crystal и Rust, проникли в сердца и умы программистов по всему миру.
Согласно множеству различных рейтингов от именитых источников, Python находится на лидирующих позициях. Некоторые программисты даже предпочитают Python JavaScript несмотря на то, что JavaScript является лучшим языком.
Хотите убедиться? Вот 5 причин, по которым Python — отличный язык программирования, но JavaScript лучше.

JavaScript лучше подходит для разработки веб-сайтов

Несомненно, JavaScript лучше Python для разработки веб-сайтов по одной простой причине: JS работает в браузере, в то время как Python является серверным языком.
Хотя Python можно частично использовать для создания веб-сайтов, его нельзя использовать в одиночку. Python должен использоваться для ответа на запросы, возвращающие HTML, CSS и JavaScript. Кроме того, использование Python для создания веб-сайта — сложный процесс. Существуют фреймворки, облегчающие задачу, такие как Django и Flask, но даже в этом случае использование Python не является оптимальным.
JavaScript вместе с JQuery, Angular и React предоставляют практически безграничные возможности для веб-программирования.

Опытные разработчики, скорее всего, знают JavaScript

Когда бизнес или частное лицо нанимает программиста, наличие опытного разработчика является ключом к успешному проекту. Проблема с разработчиками Python заключается в том, что вы никогда не знаете, сколько у них реального опыта. То же самое можно сказать и о разработчиках JavaScript, однако опытных разработчиков JS найти легче, потому что это стандарт на протяжении десятилетий.
Хотя Python был запущен в 1989 году, примерно за шесть лет до JavaScript, Python не стал популярным, пока Google не принял его и не инвестировал в его дальнейшее развитие. Это означает, что большинство опытных разработчиков, которые начали свою карьеру в 1990-х годах, скорее всего, имеют опыт работы с JavaScript, а не с Python.

Продолжить чтение «5 причин, по которым JavaScript все еще лучше Python»

Текстовый редактор Notepad++

Текстовый редактор Notepad++У админов Notepad++ считается одним из самых удобных и функциональных текстовых редакторов, в базе которого отмечено наличие поддержки речевых оборотов большого количества языков программирования.

Набор функций и широкий выбор инструментария и настроек отличает данную программу от своих аналогов. Кроме этого Notepad++ обеспечивает во время работы с текстом подсветку, которую можно удобно и быстро регулировать.

Для удобства использования приложения предусмотрено и сворачивание блоков в соответствии с синтаксисом выбранного языка программирования. Если нужно, то директивы и операторы языка программирования выделяются цветом. К основным функциям программы можно отнести:

  • Одновременный просмотр и редактирование нескольких документов;
  • Создание личного списка API-функций;
  • Возможность перетаскивания отдельных фрагментов обрабатываемого текста;
  • Запись макроса, его выполнение, редактирование объема;
  • Определение состояния файлов с дальнейшей их (если необходимо) перезагрузкой или удалением;
  • Поддержка функции Поиска и Замены выражений;
  • Динамическое изменение окон просмотра;
  • Автоматическое завершение слова, которое набиралось пользователем;
  • При том, что программа отличается продуманным интерфейсом и широким спектром настроек, ее размер абсолютно небольшой и не требует особенных аппаратных ресурсов.

Стоит ли изучать JavaScript. Теория

Стоит ли изучать JavaScriptМир веб-разработки постоянно меняется. В связи с тем, что постоянно появляется так много новых инструментов, может быть чрезвычайно сложно понять, на чем вы должны сосредоточить свои усилия. Как начинающий разработчик, вы должны быть уверены, что то, что вы изучаете, по-прежнему актуально в современной отрасли.

Если у вас есть сомнения по поводу JavaScript, важно знать, что с момента его создания в 1995 году JavaScript практически повсюду в интернете, и вряд ли это изменится в ближайшее время. Согласно опросу разработчиков StackOverflow 2020 года, JavaScript является наиболее часто используемым языком программирования восьмой год подряд. В настоящее время он используется 94,5% всех веб-сайтов. Несмотря на то, что изначально он был разработан как язык на стороне клиента, JavaScript теперь проник на серверную часть веб-сайтов (благодаря Node.js).

Пока люди взаимодействуют с интернетом, вы можете предположить, что JavaScript очень актуален — нет никаких сомнений в том, что это язык, который стоит знать.

Самая очевидная причина для изучения JavaScript — это если вы надеетесь стать веб-разработчиком. Даже если вы не задумывались о технической карьере, знание JavaScript позволит вам создавать веб-сайты с нуля — довольно полезный навык на сегодняшнем рынке труда!

Если вы действительно хотите стать веб-разработчиком, вот некоторые из основных причин, по которым вам следует изучить JavaScript:

Продолжить чтение «Стоит ли изучать JavaScript. Теория»

Простые математические операции в Python

print(x + y) Сложение
print(x — y) Вычитание
print(x * y) Умножение
print(x / y) Деление
print(x // y) Получение целой части от деления
print(x % y) Остаток от деления
print(-x) Смена знака числа
print(x ** y ) Возведение в степень

Для чего используется PHP?

Для чего используется PHPPHP — язык программирования сценариев, используемый для создания интернет-ресурсов и приложений.

Основным преимуществом PHP является его простота, несмотря на расширенные возможности, для которых его можно использовать. В настоящее время до 80% веб-сайтов используют функциональность PHP.

История создания

Первоначальная версия PHP, а точнее набор сценариев Perl, была разработана Расмусом Лердорфом еще в 1994 г. В его задачу входило наблюдение за пользователями интернета, посетившими его сайт. Из-за увеличения посещаемости сайта Лердорф был вынужден переписать сценарии. Однако вскоре он представил другое решение, которые он подготовил, в виде исходного кода, а через несколько месяцев, когда проект был объединен с помощью инструмента «Интерпретатор форм», также созданного Лердорфом, было создано ядро известного сегодня языка PHP. Объединение сокращений обоих проектов Lerdorf — PHP / FI, дало название первой версии PHP. В 1997 году на основе этого решения был создан язык PHP / FI 2.0, который никогда не выходил за рамки стадии бета-тестирования — несмотря на это, он обслуживал более 50 000 доменов.

В 1997 году израильские программисты решили продолжить свою работу над языком PHP. В 1999 году они переписали существующий код с нуля, придав ему новую архитектуру, и, таким образом, создали другую версию — PHP 3.0, в которой появились модули и семена объектно-ориентированного программирования. Дальнейшая работа по улучшению PHP привела к созданию ядра PHP 4 — Zend Engine, что стало важной вехой в развитии этого языка. С тех пор PHP систематически развивался и улучшался. Многие из полученных модулей были перестроены и улучшены,  были созданы новые модули,. Со временем в PHP была добавлена объектно-ориентированная модель. Zend Technologies — компания, основанная Сураски и Гутмансом, курирует весь проект.

Что такое PHP на самом деле?

PHP — интерпретируемый язык по программированию сценариев. Это называется серверный язык, то есть работающий на стороне сервера. Чтобы использовать его, сервер, на котором размещен веб-сайт, должен поддерживать PHP. Если в программном обеспечении сервера есть интерпретатор, то скрипты PHP могут быть помещены в документы HTML, составляющие страницу. Язык PHP отлично подходит для управления большими объемами данных, поэтому он все чаще используется для управления сложными веб-приложениями и страницами. Это связано с возможностью реализации PHP-скриптов в HTML-коде. Этот язык также работает с системами баз данных, включая SQL. Его даже можно использовать для написания программ в графическом режиме.

Масштабируемость языка PHP

Характерной особенностью и одновременно главным преимуществом языка PHP служит его масштабируемость. Это означает, что это язык, которым может пользоваться каждый. И начинающие программисты, и специалисты в данной области найдут применение этому языку в своих проектах. PHP можно использовать для создания небольших и простых сайтов, интернет-приложений, а также систем, поддерживающих крупные корпорации, которые обрабатывают огромные объемы данных. Спектр приложений для этого языка действительно широк, а поддержка других пользователей и разработка PHP как программа с открытым кодом позволяет быстро находить помощь и ответы на вопросы, что может быть большим подспорьем для начинающих программистов. Кроме того, в интернете есть множество руководств и материалов для изучения программирования PHP, что делает его доступным.
Открытый исходный код — гарантия динамичного развития

Продолжить чтение «Для чего используется PHP?»

Что такое Back-end и кто такой backend-разработчик

Что такое Back-end и кто такой backend-разработчикЧто такое back-end?

Что такое бэкенд? Прежде всего, то, что заставляет приложение или сайт работать правильно. В отличие от фронтенда, это все, чего не видно.

Пользователи веб-сайта не могут видеть панель администрирования или структуру кода, но без этого бэкенда веб-сайт не может работать. Серверная часть полна логики и алгоритмов. Узнайте, кто является внутренним разработчиком.

Кто такой и чем занимается backend-разработчик?

Раньше это были просто программисты и веб-разработчики. Какое-то время назад мы все были просто «учеными-компьютерщиками». Сегодня вы можете сузить специализацию: стать фронтенд-разработчиком, внутренним разработчиком или разработчиком полного цикла. Все трое умеют создавать приложения и веб-сайты. Тем не менее, первый занимается тем, что видит пользователь, второй заботится о кулисах и правильном кодировании внутри приложения, а третий объединяет возможности и функции двух других. Какой из этого вывод? Пройдите все возможные it-курсы и получите опыт, который позволит вам стать третьим — принимающим заказы и получающим деньги от заказчика.

Бэкенд-специалист специализируется на создании движка приложения или веб-сайта, заботится о базе данных и сервере веб-сайта, те есть на стороне сервера. Затем он публикует функции, созданные с помощью специального API. Его роль не заканчивается на стадии производства. После выпуска проекта его задача — постоянно наблюдать и анализировать статистику, а также составлять отчеты. Кроме того, постоянная оптимизация кода и структуры работы портала, а также исправление ошибок (так называемое обслуживание). Внутренний разработчик тесно сотрудничает с интерфейсными разработчиками, которые используют созданные им компоненты. Например, если страница загружается слишком медленно и у нас высокий коэффициент выхода, специалист по бэкенду входит в игру. Если вам нравится быть «техническим» и преуспеть только в этом аспекте, это идеальная роль для вас.

Продолжить чтение «Что такое Back-end и кто такой backend-разработчик»

Консольный калькулятор на Python

print ('Консольный калькулятор на Python')
q1 = int (input("ведите число 1: "))
q2 = int (input("Введите число 2: "))

v = int (input("Какую операцию вы хотите выполнить? \n 1 Сложение \n 2 Вычитание \n 3 Деление \n 4 Умножение \n"))

if v == 1:
r = q1 + q2
p = 'сложения'
t = p
if v == 2:
r = q1 - q2
l = 'вычитания'
t = l
if v == 3:
r = float(q1 / q2)
m = 'деления'
t = m
if v == 4:
r = q1 * q2
n = 'умножения'
t = n
print ('Результат ',t,' = ',r)

Что можно программировать на Python?

Что можно программировать на PythonСогласно рейтингу PYPL (Popularity of Programming Language), Python является самым популярным языком программирования среди людей, изучающих программирование. Согласно индексу Tiobe, измеряющему популярность количества запросов, касающихся данного языка, Python находится на 3-м месте (после Java и C).

Говорят, что освоение Python — относительно простая задача — достаточно аналитических способностей и немного языковых. Чтобы узнать, есть ли у вас нужные навыки для карьерного роста в этой области, полезно пройти тест на предрасположенность к работе в ИТ.

Популярность этого языка во многом связана с универсальностью приложений Python. Над какими проектами работают разработчики Python? Что можно написать на этом языке, и где он используется?

Для чего нужен Python?

Можно сказать, что когда дело касается Python, список его применения очень обширен. Он создает как простые сценарии для выполнения отдельных функций, так и настольные приложения, и более сложные серверные приложения.

Популярные варианты использования Python включают:

  • системные скрипты (например, программы, запускающие другие программы, скрипты для поиска файлов, перемещения данных);
  • программы баз данных (обработка данных из различных типов баз данных);
  • создание бэкэнда сайта (скрипты для создания рассылок, загрузки и обработки данных из форм, передачи данных, анализа xml-файлов);
  • скрипты, автоматизирующие работу и контролирующие поведение других программных компонентов (например, библиотеки C или C ++);
  • разработка программного обеспечения для роботов;
  • программирование игр и мультимедиа;
  • тестирование программного обеспечения;

Python — применение в различных отраслях и сферах

Отрасли и области, в которых наиболее часто используется Python — это наука о данных, машинное обучение и академические исследования. Он также используется в развлечениях (например, создании игр), маркетинге (например, обработке пользовательских данных) и при создании веб-сайтов и веб-систем (например, YouTube).
Python используется крупными организациями, которые создают действительно сложные системы (среди технологических гигантов, которые используют его в своей работе есть NASA, CERN, Google, Yahoo, Dropbox, Instagram и Spotify). Это организации, которые заботятся о простоте проверки кода и относительно простом обслуживании приложения. Это организации, которым нужны сценарии, написанные быстро и оптимальным образом. После обучения программированию на Python вы можете работать как в небольшой компании, так и в огромной транснациональной корпорации. Это язык, которым пользуются все!

Продолжить чтение «Что можно программировать на Python?»

Python

PythonВ 1991 году голландский программист Гвидо ван Россум создал язык программирования под названием Python. Легко посчитать, что это совсем не молодой язык. Python был выпущен как проект с открытым исходным кодом, то есть каждый может внести свой вклад в его разработку.

Фактически этот язык был создан, чтобы помочь программистам писать лаконичный, логичный и понятный код как для небольших, так и для крупных проектов. Именно поэтому он приобрел такую популярность среди разработчиков. Он имеет широкое применение. Это настолько универсальный язык, что он используется для создания веб-сайтов, игр, скриптов или графических интерфейсов для настольных приложений, а также используется в конфигурации сервера, в научных исследованиях, машинном обучении и анализе данных.

Stack Overflow провели исследование, в котором рассматривался рост популярности языков программирования. Это исследование ясно показало, насколько быстро Python набирает обороты. И здесь возникает вопрос: почему? Этому способствовали некоторые технологии, в частности, развитие искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). В настоящее время, когда объем данных и их качество растут, искусственный интеллект и машинное обучение способны справляться с задачами, которые раньше казались невыполнимыми. Facebook, Microsoft, Google и Amazon (не только они, но и другие технологические гиганты) проводят очень интенсивную работу по их совершенствованию и развитию, а также способствуют продвижению этих направлений.

Продолжить чтение «Python»

Пролистать наверх
Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять