Профессионалы в растущей области машинного интеллекта работают в самых разных отраслях, помогая во всем — от анализа данных до создания алгоритмов. Хотя необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше понять, как применять обучение машинному интеллекту в этих областях, уже есть несколько вариантов карьеры, которые следует рассмотреть, если у вас есть соответствующая степень.

1. Инженер по машинному обучению

Инженеры тратят свое время на анализ данных и использование знаний в области компьютерных наук для создания алгоритмов глубокого обучения, которые управляют машинным интеллектом. Эти алгоритмы встроены в программное обеспечение, которое позволяет предприятиям и организациям предоставлять конечным пользователям единый интерфейс.

Как инженер, вы могли бы получить возможность работать с ведущими компаниями, которые проводят исследования в области более эффективных и отзывчивых систем. Целью этих систем является создание программных сред, которые практически не требуют участия человека для преобразования данных в действия, влияющие на конечный результат.

2. Специалист по обработке данных

Эти специалисты также занимаются анализом данных, но вместо того, чтобы использовать информацию для создания программного компонента, они представляют результаты своим работодателям и помогают решить, как применить результаты для создания более эффективных систем. Люди, занимающиеся этим типом работы, должны хорошо разбираться в информатике и аналитике, чтобы работать в этой области, а также иметь четкое представление об алгоритмах, используемых в автоматизации и машинном обучении.

Квалифицированные специалисты на эти должности будут пользоваться все большим спросом с течением времени, и компании осознают необходимость в более точных аналитических инструментах и адаптивном программном обеспечении.

Продолжить чтение “Карьера в области машинного интеллекта”