Карьера в области машинного интеллекта
Профессионалы в растущей области машинного интеллекта работают в самых разных отраслях, помогая во всем — от анализа данных до создания алгоритмов. Хотя необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше понять, как применять обучение машинному интеллекту в этих областях, уже есть несколько вариантов карьеры, которые следует рассмотреть, если у вас есть соответствующая степень.
1. Инженер по машинному обучению
Инженеры тратят свое время на анализ данных и использование знаний в области компьютерных наук для создания алгоритмов глубокого обучения, которые управляют машинным интеллектом. Эти алгоритмы встроены в программное обеспечение, которое позволяет предприятиям и организациям предоставлять конечным пользователям единый интерфейс.
Как инженер, вы могли бы получить возможность работать с ведущими компаниями, которые проводят исследования в области более эффективных и отзывчивых систем. Целью этих систем является создание программных сред, которые практически не требуют участия человека для преобразования данных в действия, влияющие на конечный результат.
2. Специалист по обработке данных
Эти специалисты также занимаются анализом данных, но вместо того, чтобы использовать информацию для создания программного компонента, они представляют результаты своим работодателям и помогают решить, как применить результаты для создания более эффективных систем. Люди, занимающиеся этим типом работы, должны хорошо разбираться в информатике и аналитике, чтобы работать в этой области, а также иметь четкое представление об алгоритмах, используемых в автоматизации и машинном обучении.
Квалифицированные специалисты на эти должности будут пользоваться все большим спросом с течением времени, и компании осознают необходимость в более точных аналитических инструментах и адаптивном программном обеспечении.
Python
В 1991 году голландский программист Гвидо ван Россум создал язык программирования под названием Python. Легко посчитать, что это совсем не молодой язык. Python был выпущен как проект с открытым исходным кодом, то есть каждый может внести свой вклад в его разработку.
Фактически этот язык был создан, чтобы помочь программистам писать лаконичный, логичный и понятный код как для небольших, так и для крупных проектов. Именно поэтому он приобрел такую популярность среди разработчиков. Он имеет широкое применение. Это настолько универсальный язык, что он используется для создания веб-сайтов, игр, скриптов или графических интерфейсов для настольных приложений, а также используется в конфигурации сервера, в научных исследованиях, машинном обучении и анализе данных.
Stack Overflow провели исследование, в котором рассматривался рост популярности языков программирования. Это исследование ясно показало, насколько быстро Python набирает обороты. И здесь возникает вопрос: почему? Этому способствовали некоторые технологии, в частности, развитие искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). В настоящее время, когда объем данных и их качество растут, искусственный интеллект и машинное обучение способны справляться с задачами, которые раньше казались невыполнимыми. Facebook, Microsoft, Google и Amazon (не только они, но и другие технологические гиганты) проводят очень интенсивную работу по их совершенствованию и развитию, а также способствуют продвижению этих направлений.