Python против Java

Python против Java: что лучше?

Python против Java: что лучше

Python и Java — одни из самых популярных языков программирования. Оба борются за лидирующие позиции: Python постоянно совершенствуется в последние несколько лет, в то время как Java продолжает сохранять свои позиции.

С помощью Java можно создавать различные типы приложений, такие как настольные приложения, сетевые приложения, веб-приложения, приложения для Android, игры и другие. С другой стороны, Python широко используется для анализа данных, визуализации данных, автоматизации задач, а также для создания веб-сайтов и программного обеспечения.

В этой статье внимание будет уделено основным различиям между Java и Python. Но перед этим мы проведем вас через краткий обзор Java и Python с их функциями и недостатками. Итак, приступим.

Что такое Python?

Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык общего назначения. Гвидо Ван Россум впервые выпустил Python 0.9.0 в 1991 году в качестве замены языка программирования ABC. Позже в том же году был выпущен Python 2.0, в который были включены функции сбора мусора и понимания списков. Python 3.0 был выпущен в 2008 году, и это был значительный пересмотр языка.

Python 3.10.0 — это самая последняя версия, которая включает ряд новых функций и оптимизаций. Это бесплатный язык программирования с открытым исходным кодом, работающий под лицензией Python Software Foundation License.
Python поддерживает широкий спектр принципов программирования, включая объектно-ориентированное, процедурное, структурированное, рефлексивное и функциональное.

Читаемость кода является основной особенностью языка Python, поскольку он исключает использование сложных символов, таких как фигурные скобки, для разделения блоков и точек с запятой после операторов. Вместо этого он использует отступы. Кроме того, синтаксис Python легко читается и понятен, поскольку он включает простые ключевые слова на английском языке.

Некоторые из заметных преимуществ Python заключаются в следующем:

  • Просто и легко выучить и прочитать.
  • Простой синтаксис Python помогает разработчикам сосредоточиться на решении проблем, а не тратить время на понимание синтаксиса.
  • Динамически типизированный язык высокого уровня.
  • Огромная поддержка библиотек.
  • Простая интеграция с языками C, C ++ и Java.
  • Совместимость с основными операционными системами, такими как Windows, macOS и Linux.

Некоторые из недостатков Python, которые следует учитывать:

  • Слабый язык для мобильной разработки, поскольку Android и iOS не поддерживают Python в качестве официального языка программирования.
  • Медленно выполняется, так как это интерпретируемый язык.
  • Проблемы с достижением многопоточности из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL).
  • Примитивный и недостаточно развитый уровень базы данных.

Что такое Java?

Java также является объектно-ориентированным языком программирования высокого уровня. Это язык, основанный на классах, то есть наследование в Java реализуется с использованием классов и объектов. Это бесплатный язык с открытым исходным кодом, разработанный Джеймсом Гослингом из Sun Microsystems и впервые выпущенный в 1995 году.

Последней версией Java является Java 17, а текущими версиями Java для долгосрочной поддержки (LTS) являются Java 8, 11 и 17. Java поддерживает несколько парадигм программирования, таких как функциональная, объектно-ориентированная, универсальная, параллельная, рефлексивная и процедурная.

WORA или «Напиши один раз, запусти где угодно» — одна из лучших функций Java. Он позволяет писать и компилировать код Java на одной машине с поддержкой Java и запускать его на других машинах с поддержкой Java без перекомпиляции. Это достигается путем компиляции кода Java в байт-код, аналогичный машинному коду, который затем выполняется виртуальной машиной Java (JVM).

Преимущества Java

  • Не такой сложный синтаксис, как в C ++.
  • Напишите код Java один раз и запустите его практически на любой вычислительной платформе.
  • Автоматическое управление памятью.
  • Высокая безопасность, поскольку не использует явных указателей.
  • Многопоточность, то есть каждая более крупная задача разбита на несколько потоков, где все потоки могут выполняться индивидуально и параллельно.

Недостатки Java

  • Сравнительно медленнее, чем другие языки программирования, так как компиляция программ требует времени.
  • Повышенная стоимость оборудования из-за большого объема памяти и требований к обработке.
  • Не поддерживает низкоуровневые конструкции программирования, такие как указатели.

Python против Java: прямое сравнение

Компиляция

Java — это компилируемый язык.
Python — это интерпретируемый язык.

Статический или динамический

Java — язык со статической типизацией, т. е. переменные объявляются явно.
Python — язык с динамической типизацией, т. е. нет необходимости явно объявлять переменные.

Кривая обучения

У Java сложная кривая обучения. Синтаксис Java вдохновлен языками C и C ++.
Python прост для понимания и изучения, поскольку его синтаксис включает простые ключевые слова на английском языке и не использует специальные символы, такие как фигурные скобки или точки с запятой.

Строковые операции

У java есть ограниченные функции, связанные со строками.
Python предлагает широкий спектр функций, связанных со строками.

Множественное наследование

Множественное наследование в Java реализовано с использованием нескольких интерфейсов в классе.
Python предлагает как одиночное, так и множественное наследование.

Скобки против отступов

В Java каждое определение функции и класса начинается и заканчивается фигурными скобками.
В Python используются отступы для разделения кода на разные блоки.

Скорость

Программы Java разрабатываются медленнее, чем программы Python, так как компиляция требует времени.
Программы на Python разрабатываются быстрее.

Архитектура

В Java первоначально исходный код преобразуется в байт-код, а затем этот байт-код выполняется виртуальной машиной Java (JVM) на нескольких платформах с установленной средой выполнения Java (JRE).
Интерпретатор в Python переводит исходный код в машинно-независимый код.

Читать

Инструменты разработки программного обеспечения в 2021 году

Инструменты разработки программного обеспечения в 2021 годуИндустрия программного обеспечения — одна из самых масштабных и постоянно растущих отраслей. Сегодня использование программного обеспечения или приложений возросло сильнее, чем когда-либо прежде. Компании, предприятия и частные лица по всему миру используют различное программное обеспечение и получают от него массу полезного. Программное обеспечение или приложения используются практически во всех сферах, таких как образование, бизнес, маркетинг, транспорт.

Что такое инструмент разработки программного обеспечения?

Инструмент разработки программного обеспечения или инструмент программирования программного обеспечения — это компьютерная программа, используемая разработчиками программного обеспечения для создания, обслуживания, редактирования, поддержки и отладки других программ, сред или приложений.
Сегодня доступны тысячи инструментов для разработки программного обеспечения или инструментов для программирования. Выбор подходящего может оказаться непростой задачей. При выборе лучшего инструмента для разработки программного обеспечения следует учитывать определенные факторы. Однако выбор инструмента для разработки программного обеспечения полностью зависит от типа проекта.

Пять факторов, которые следует учитывать при выборе инструмента разработки программного обеспечения

Совершенно необходимо выбрать правильный инструмент для разработки программного обеспечения, так как он может сломать или создать проект. Но прежде чем выбрать инструмент разработки, вы должны определиться с требованиями проекта, конечными целями и используемыми языками программирования. Приведенные ниже факторы могут помочь вам выбрать лучший инструмент для разработки программного обеспечения.

1. Применимость к окружающей среде

Не все инструменты разработки программного обеспечения актуальны или совместимы со всеми средами. Следовательно, крайне важно убедиться, что выбранный инструмент применим в желаемой среде.
Например, инструмент веб-развертывания никогда не будет использовать приложение Windows Desktop.

2. Стандарты компании

Некоторые инструменты требуются во многих крупных и малых компаниях, чтобы следовать политике и достигать определенных целей. Таким образом, стандартизация инструментов помогает разработчикам использовать инструменты, необходимые для проекта.

3. Полезность

Полезность — это главный фактор, который следует учитывать при выборе инструмента разработки программного обеспечения. Выберите тип инструмента, реализация которого поможет сделать проект успешным.

4. Интеграция

Инструмент должен интегрироваться с другими инструментами, необходимыми для разработки программного обеспечения. Чем эффективнее инструмент интегрируется с другими, тем больше он добавляет ценности проекту и команде разработчиков.

5. Накладные расходы

Многие инструменты требуют много времени и усилий для интеграции с существующей средой и развертывания с командой разработчиков. Более того, использование некоторых инструментов требует времени и усилий наряду с первоначальным развертыванием. Итак, рассмотрите накладные расходы на инструмент, прежде чем выбирать разработку программного обеспечения.

Лучшие инструменты разработки программного обеспечения в 2021 году

Сегодня доступен широкий спектр инструментов разработки программного обеспечения.

Читать

5 причин, по которым JavaScript все еще лучше Python

5 причин, по которым JavaScript все еще лучше PythonВ последние годы набирают популярность несколько новых языков программирования. Такие языки, как Ruby, Kotlin, Python, Crystal и Rust, проникли в сердца и умы программистов по всему миру.
Согласно множеству различных рейтингов от именитых источников, Python находится на лидирующих позициях. Некоторые программисты даже предпочитают Python JavaScript несмотря на то, что JavaScript является лучшим языком.
Хотите убедиться? Вот 5 причин, по которым Python — отличный язык программирования, но JavaScript лучше.

JavaScript лучше подходит для разработки веб-сайтов

Несомненно, JavaScript лучше Python для разработки веб-сайтов по одной простой причине: JS работает в браузере, в то время как Python является серверным языком.
Хотя Python можно частично использовать для создания веб-сайтов, его нельзя использовать в одиночку. Python должен использоваться для ответа на запросы, возвращающие HTML, CSS и JavaScript. Кроме того, использование Python для создания веб-сайта — сложный процесс. Существуют фреймворки, облегчающие задачу, такие как Django и Flask, но даже в этом случае использование Python не является оптимальным.
JavaScript вместе с JQuery, Angular и React предоставляют практически безграничные возможности для веб-программирования.

Опытные разработчики, скорее всего, знают JavaScript

Когда бизнес или частное лицо нанимает программиста, наличие опытного разработчика является ключом к успешному проекту. Проблема с разработчиками Python заключается в том, что вы никогда не знаете, сколько у них реального опыта. То же самое можно сказать и о разработчиках JavaScript, однако опытных разработчиков JS найти легче, потому что это стандарт на протяжении десятилетий.
Хотя Python был запущен в 1989 году, примерно за шесть лет до JavaScript, Python не стал популярным, пока Google не принял его и не инвестировал в его дальнейшее развитие. Это означает, что большинство опытных разработчиков, которые начали свою карьеру в 1990-х годах, скорее всего, имеют опыт работы с JavaScript, а не с Python.

Читать

Разнообразие ИТ-команды — почему это важно?

Разнообразие ИТ-командыУ юзеров существует заблуждение, что наем старшего разработчика решит все проблемы, и такой разработчик сможет справиться со всем проектом.

Опыт матерых админов показывает, что, хотя старшие разработчики являются важной частью команды, для нее гораздо эффективнее сочетать разные уровни опыта и навыков. Почему? Об этом — в статье.

Лучшее разделение задач и организация работы

Казалось бы, нанимать младших разработчиков — пустая трата времени и средств. Но команда младших, средних и старших разработчиков будет намного эффективнее, чем команда исключительно старших. Из-за того, что в команде есть сочетание разных уровней опыта, гораздо проще разделить задачи и организовать работу. Младшие разработчики могут сосредоточиться на менее важных задачах, которые они могут выполнить самостоятельно, в то время как старшие разработчики могут легко позаботиться о более сложных функциях. Благодаря этому потенциал ни младшего, ни старшего не теряется, потому что они оба заняты чем-то, что является для них проблемой. Такая организация работы чрезвычайно эффективна и позволяет быстрее реализовывать проекты.

Читать

Текстовый редактор Notepad++

Текстовый редактор Notepad++У админов Notepad++ считается одним из самых удобных и функциональных текстовых редакторов, в базе которого отмечено наличие поддержки речевых оборотов большого количества языков программирования.

Набор функций и широкий выбор инструментария и настроек отличает данную программу от своих аналогов. Кроме этого Notepad++ обеспечивает во время работы с текстом подсветку, которую можно удобно и быстро регулировать.

Для удобства использования приложения предусмотрено и сворачивание блоков в соответствии с синтаксисом выбранного языка программирования. Если нужно, то директивы и операторы языка программирования выделяются цветом. К основным функциям программы можно отнести:

  • Одновременный просмотр и редактирование нескольких документов;
  • Создание личного списка API-функций;
  • Возможность перетаскивания отдельных фрагментов обрабатываемого текста;
  • Запись макроса, его выполнение, редактирование объема;
  • Определение состояния файлов с дальнейшей их (если необходимо) перезагрузкой или удалением;
  • Поддержка функции Поиска и Замены выражений;
  • Динамическое изменение окон просмотра;
  • Автоматическое завершение слова, которое набиралось пользователем;
  • При том, что программа отличается продуманным интерфейсом и широким спектром настроек, ее размер абсолютно небольшой и не требует особенных аппаратных ресурсов.

Стоит ли изучать JavaScript. Теория

Стоит ли изучать JavaScriptМир веб-разработки постоянно меняется. В связи с тем, что постоянно появляется так много новых инструментов, может быть чрезвычайно сложно понять, на чем вы должны сосредоточить свои усилия. Как начинающий разработчик, вы должны быть уверены, что то, что вы изучаете, по-прежнему актуально в современной отрасли.

Если у вас есть сомнения по поводу JavaScript, важно знать, что с момента его создания в 1995 году JavaScript практически повсюду в интернете, и вряд ли это изменится в ближайшее время. Согласно опросу разработчиков StackOverflow 2020 года, JavaScript является наиболее часто используемым языком программирования восьмой год подряд. В настоящее время он используется 94,5% всех веб-сайтов. Несмотря на то, что изначально он был разработан как язык на стороне клиента, JavaScript теперь проник на серверную часть веб-сайтов (благодаря Node.js).

Пока люди взаимодействуют с интернетом, вы можете предположить, что JavaScript очень актуален — нет никаких сомнений в том, что это язык, который стоит знать.

Самая очевидная причина для изучения JavaScript — это если вы надеетесь стать веб-разработчиком. Даже если вы не задумывались о технической карьере, знание JavaScript позволит вам создавать веб-сайты с нуля — довольно полезный навык на сегодняшнем рынке труда!

Если вы действительно хотите стать веб-разработчиком, вот некоторые из основных причин, по которым вам следует изучить JavaScript:

Читать

Что можно программировать на Python?

Что можно программировать на PythonСогласно рейтингу PYPL (Popularity of Programming Language), Python является самым популярным языком программирования среди людей, изучающих программирование. Согласно индексу Tiobe, измеряющему популярность количества запросов, касающихся данного языка, Python находится на 3-м месте (после Java и C).

Говорят, что освоение Python — относительно простая задача — достаточно аналитических способностей и немного языковых. Чтобы узнать, есть ли у вас нужные навыки для карьерного роста в этой области, полезно пройти тест на предрасположенность к работе в ИТ.

Популярность этого языка во многом связана с универсальностью приложений Python. Над какими проектами работают разработчики Python? Что можно написать на этом языке, и где он используется?

Для чего нужен Python?

Можно сказать, что когда дело касается Python, список его применения очень обширен. Он создает как простые сценарии для выполнения отдельных функций, так и настольные приложения, и более сложные серверные приложения.

Популярные варианты использования Python включают:

  • системные скрипты (например, программы, запускающие другие программы, скрипты для поиска файлов, перемещения данных);
  • программы баз данных (обработка данных из различных типов баз данных);
  • создание бэкэнда сайта (скрипты для создания рассылок, загрузки и обработки данных из форм, передачи данных, анализа xml-файлов);
  • скрипты, автоматизирующие работу и контролирующие поведение других программных компонентов (например, библиотеки C или C ++);
  • разработка программного обеспечения для роботов;
  • программирование игр и мультимедиа;
  • тестирование программного обеспечения;

Python — применение в различных отраслях и сферах

Отрасли и области, в которых наиболее часто используется Python — это наука о данных, машинное обучение и академические исследования. Он также используется в развлечениях (например, создании игр), маркетинге (например, обработке пользовательских данных) и при создании веб-сайтов и веб-систем (например, YouTube).
Python используется крупными организациями, которые создают действительно сложные системы (среди технологических гигантов, которые используют его в своей работе есть NASA, CERN, Google, Yahoo, Dropbox, Instagram и Spotify). Это организации, которые заботятся о простоте проверки кода и относительно простом обслуживании приложения. Это организации, которым нужны сценарии, написанные быстро и оптимальным образом. После обучения программированию на Python вы можете работать как в небольшой компании, так и в огромной транснациональной корпорации. Это язык, которым пользуются все!

Читать

Python

PythonВ 1991 году голландский программист Гвидо ван Россум создал язык программирования под названием Python. Легко посчитать, что это совсем не молодой язык. Python был выпущен как проект с открытым исходным кодом, то есть каждый может внести свой вклад в его разработку.

Фактически этот язык был создан, чтобы помочь программистам писать лаконичный, логичный и понятный код как для небольших, так и для крупных проектов. Именно поэтому он приобрел такую популярность среди разработчиков. Он имеет широкое применение. Это настолько универсальный язык, что он используется для создания веб-сайтов, игр, скриптов или графических интерфейсов для настольных приложений, а также используется в конфигурации сервера, в научных исследованиях, машинном обучении и анализе данных.

Stack Overflow провели исследование, в котором рассматривался рост популярности языков программирования. Это исследование ясно показало, насколько быстро Python набирает обороты. И здесь возникает вопрос: почему? Этому способствовали некоторые технологии, в частности, развитие искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). В настоящее время, когда объем данных и их качество растут, искусственный интеллект и машинное обучение способны справляться с задачами, которые раньше казались невыполнимыми. Facebook, Microsoft, Google и Amazon (не только они, но и другие технологические гиганты) проводят очень интенсивную работу по их совершенствованию и развитию, а также способствуют продвижению этих направлений.

Читать