Python
В 1991 году голландский программист Гвидо ван Россум создал язык программирования под названием Python. Легко посчитать, что это совсем не молодой язык. Python был выпущен как проект с открытым исходным кодом, то есть каждый может внести свой вклад в его разработку.
Фактически этот язык был создан, чтобы помочь программистам писать лаконичный, логичный и понятный код как для небольших, так и для крупных проектов. Именно поэтому он приобрел такую популярность среди разработчиков. Он имеет широкое применение. Это настолько универсальный язык, что он используется для создания веб-сайтов, игр, скриптов или графических интерфейсов для настольных приложений, а также используется в конфигурации сервера, в научных исследованиях, машинном обучении и анализе данных.
Stack Overflow провели исследование, в котором рассматривался рост популярности языков программирования. Это исследование ясно показало, насколько быстро Python набирает обороты. И здесь возникает вопрос: почему? Этому способствовали некоторые технологии, в частности, развитие искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). В настоящее время, когда объем данных и их качество растут, искусственный интеллект и машинное обучение способны справляться с задачами, которые раньше казались невыполнимыми. Facebook, Microsoft, Google и Amazon (не только они, но и другие технологические гиганты) проводят очень интенсивную работу по их совершенствованию и развитию, а также способствуют продвижению этих направлений.
В основном специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению – это те, кто предпочитает использовать Python из-за удобочитаемости кода, интуитивности и простоты кодирования, которые он обеспечивает. Дело в том, что мир все больше и больше поражает количеством генерируемых данных, практически все наши действия преобразуются в данные, которые могут быть полезны для чего-то. От фотографий до комментариев в социальных сетях, поиска товаров в интернете и покупок, а также котировки фондовых рынков и прогноза погоды – все эти данные записываются.
В 2021 году ежедневно будет генерироваться 46 зеттабайта данных! Это число в сорок раз больше, чем количество звезд, наблюдаемых во Вселенной. Однако, как вы знаете, сами данные бесполезны, если они не используются на благо общества, то есть компилируются, анализируются и соответствующим образом корректируются. К счастью, этим занимается Data Science.
Язык программирования Python также широко используется в Data Science. Сообщество Python создало отличные библиотеки, в том числе Numpy, Pandas и Sci-kit-learn, которые используются для работы с данными. Python предоставляет богатый набор функций для сбора данных, их очистки , извлечения важных функций, построения моделей машинного обучения или визуализация результатов с помощью диаграмм.
Эндрю Флауэрс, экономист из Indeed, сказал, что работа специалиста по обработке данных стала привлекательнее. В настоящее время все больше и больше работодателей ищут специалистов по обработке данных. Ежегодно Github проводит исследование, результаты которого однозначно показывают, что количество репозиториев, написанных на Python, неуклонно растет.
Многие крупные компании, такие как Netflix, Facebook и Spotify, участвуют в разработке Python. Однако с самого начала Python активно поддерживался Google, который использовал его в качестве официального языка программирования для своих серверов. Они позаботились о том, чтобы многие скрипты, которые ранее были закодированы на Perl или Bash, были переписаны на Python.
Десятки инженеров Google используют Python, и все больше и больше людей, умеющих программировать на этом языке, пользуются спросом. Такие компании, как Netflix и Spotify, также сильно зависят от Python при анализе огромных объемов данных, которые у них есть на стороне сервера. Здесь анализируются данные миллионов подписчиков, что позволяет компаниям лучше рекомендовать контент для каждого пользователя и, таким образом, дает возможность зарабатывать миллиарды.
Python хоть и не молодой язык, но развивался с годами, набирая все большую популярность. Тенденция к росту говорит о том, что он сохранит свои позиции в ближайшие годы. Так становится ли мир все более зависимым от Python? Будут ли ему альтернативы? Мы можем считать, что время, потраченное на изучение этого языка программирования, не будет потрачено зря и, более того, будет отличным вложением в будущее.